2020年10月28号下午，由武汉大学社会保障研究中心主办的第十期“珞珈社保研究生论坛”在中心会议室举办。本期论坛的主题为：“健康中国”与“人工智能”背景下的老年人健康治理路径。此次论坛邀请了三位主讲嘉宾，他们是政治与公共管理学院博士生付先知、中心博士生陈玉成和吴健。王增文教授担任主持。孟颖颖教授、薛惠元副教授、张平副教授及博士、硕士研究生和本科生等30余人参加了本期论坛。

在讲座正式开始前，王增文教授依次介绍了三位主讲人。付先知是武汉大学政治与公共管理学院博士研究生，师从孙菊教授；以第一作者和通讯作者在International Journal for Equity in Health (SSCI一区，2018年影响因子为2.988) 上发表文章；现为International Journal for Equity in Health期刊评审人，主要研究方向为卫生事业管理、卫生经济学等。陈玉成是武汉大学社会保障研究中心2018级社会保障专业博士研究生，师从王增文教授；以第一作者或通讯作者（导师一作）在International Journal for Equity in Health (SSCI一区，2018年影响因子为2.988) 、BMC Public health(SCI二区，2019年影响因子为2.521)和《人民日报内参》等杂志上发表文章，其中《人民日报内参》文章获得中央领导同志批示，产生较大社会影响；现为International Journal for Equity in Health、International Journal of Health Planning and Management期刊评审人，主要研究方向为医疗保障与健康等。吴健是武汉大学社会保障研究中心2020级社会保障专业博士研究生，师从王增文教授；以第一作者或第二作者（导师一作）在IEEE Access（SCI一区，影响因子：4.098）、International Journal of Computational Intelligence Systems（SCI一区，影响因子：1.838）、Complex Intelligent Systems（SCI二区，影响因子：3.791）、统计与决策（CSSCI）等期刊上发表文章，主要研究方向为应急管理、健康老龄化等。

在本次讲座中，付先知博士的主讲题目为《住院服务利用不公平：中国中老年慢性非传染性疾病患者的纵向比较分析》。付博士先讲述了自己的选题思路：在广泛阅读前人研究成果的基础之上，发现既有研究主要是横截面研究，缺乏纵向的比较分析，因此他在前人的基础之上，对该主题进行了一个纵向研究拓展分析，从而做出自己的边际贡献。在介绍完选题思路后，付博士开始讲解其论文的主要内容。论文分为四大部分，一是研究背景，中国近些年来大力发展医疗保险，以解决弱势群体“看病难、看病贵”的问题，缓解不公平现象。但鲜有研究通过纵向比较证实其成效，本研究探讨患有慢性病的中老年人的住院服务利用的纵向比较分析。二是研究方法，基于2011、2013和2015年的CHARLS数据，使用集中指数测度住院服务利用不平等的变化趋势，同时使用集中指数的分解探讨住院服务不均等的影响因素，将影响因素划分为弹性变化与不平等变化。三是研究结果，发现富裕的老年非传染性疾病患者比贫困人群使用更多的住院服务。人均家庭消费支出和城镇职工基本医疗保险导致住院服务利用不均等的亲富性不平等程度下降，而新农合导致亲穷性的不平等程度下降。四是研究结论，在中国，中老年人患有非传染性疾病的患者使用住院服务的可能性和频率存在一定程度的穷富不公平现象。人均家庭消费支出和城镇职工基本医疗保险导致的亲富性不均等的下降抵消了新农合导致的亲穷性不均等。

陈玉成博士的主讲题目为《代际关系、家庭支持与老年人健康》。陈博士的选题灵感源自其生活经历，他发现老年人与子女的关系会影响到老年人的健康，而生活的直观感受促使其进一步深入地研究两者的关系。陈博士的论文讲解分为五大部分：第一部分为研究背景。随着中国社会老龄化的加剧，健康老龄化成为中国应对老龄化压力的必由之路。分析代际关系与老年人健康的关系，对以较小的社会成本增进“健康老龄化”具有重要意义。第二部分为文献综述。既有文献发现子女与父母间的代际关系是家庭支持动力的来源，良好的代际关系可使老年人获得足够的家庭支持。但代际关系与老年人健康的实证研究尚未得出一致结论，且既有研究忽视群体异质性且存在健康测度不够全面、内生性等问题。第三部分为研究方法。数据源于2018年的“中国城乡困难家庭社会政策支持系统建设”数据。因变量设定为老年人的自评健康、 老年人日常活动能力与抑郁；核心自变量则是老年人与子女的代际关系；中介变量选择子女是否给老年人财物，老年人是否给子女财物两个变量。模型设定有三个，分别为OLS，Probit和Order Probit模型，并进行工具变量检验及中介效应检验。第四部分为研究结果。三大模型结果均显示，代际关系与老年人自评健康在1%的水平上显著正相关。在控制变量中，饮酒作为一种健康风险行为，却对老年人自评健康拥有显著的促进作用。稳健性检验中，采用工具变量回归、变量替代，仍得出融洽的代际关系能够显著地促进健康的结论；在分样本研究中发现，代际关系对非农户籍老年人健康的影响程度更大。而中介效应分析发现，融洽的代际关系对老年人健康的改善一部分是由于子女为老年人提供财物支持，一部分也来源于父母对子女的财物支持。第五部分为结论与讨论。文章主要发现有三：（1）在克服内生性问题后，本文发现和谐的代际关系能够显著地改善老年人健康；（2）代际关系对老年人健康的影响在较高的年龄段更为显著，且存在户籍差异；（3）代际间的相互财物支持解释了部分代际关系对老年人健康的正向影响。提出政策建议：对于决策者，除健全社会保障体系并为老年人提供更多物质支持外，还需发展本地产业以吸引更多年轻人在本地就业，降低成年人与老年父母的互动交流距离与成本。

吴健博士的主讲题目为《农村健康老龄化的实现路径——基于概率语言模糊认知图方法》。论文分为四大部分。一是研究背景，随着中国老龄化的不断加深，关注老年人的健康，实现健康老龄化，成为中国的时代命题。然而，影响老年人健康的因素众多且复杂，传统的定量研究方法缺乏对因素之间及因素与健康之间的关联推理，容易出现内生性问题，且未考虑推理过程中的不确定性信息。二为研究方法，利用模糊认知图模型，处理不确定性信息，从而确定出影响老年人健康的因素及其影响程度的大小排序。三是研究结果，首先进行变量描述性分析，之后通过FCM模型迭代得到稳定的结果，计算因素与结果之间的相似度对二级指标进行排序，再利用得分函数进行一级指标排序。研究结果发现，影响农村老年人健康的因素由高到低依次为社会经济地位、生活环境、生活方式和健康管理。从二级指标来看，影响农村老年人健康的前五大因素是教育和职业，其次是心理、体育锻炼和代际关系。最后一部分是政策建议。对于农村老年人来说，目前很难通过改善教育和职业地位来维持或改善他们的健康。而政府可以通过培育社会组织、购买社会服务等方式，为农村老年人提供更多的精神慰藉。同时，通过体育设施建设，鼓励农村老年人进行适当的体育锻炼，通过弘扬孝道文化，建立和谐的家庭代际关系。提高社会成员的教育水平，加强职业健康管理，仍是提前干预农村老年人健康的重要措施。

本次论坛持续了近三个小时，在座的师生针对每一个选题都进行了深入的思考，并展开了热烈讨论。最后，王增文教授进行总结发言，他认为三位博士的研究问题精准，研究方法先进。未来的研究方向应当从静态的研究客体转向动态的研究客体，思维模式从实然提升到实然与应然相结合。而研究方法则应积极拥抱新时代的新方法——人工智能，因为人工智能方法更有利于研究宏观上系统与系统上的互动衔接，且能进一步演绎迭代系统内部各因素之间的耦合关系，打通不同系统之间的节点连接。

（陈耀锋供稿，供图）