武汉大学社会保障研究中心副主任王增文教授与硕士生罗佩玲、博士生吴健在CSSCI期刊《财贸研究》2023年第2期上发表了题为《农村流动妇女生育的潜力、意愿及影响因素研究——基于机器学习算法的实证检验》的论文。

【作者】王增文，罗佩玲，吴健

【发表期刊】《财贸研究》

【期刊级别】CSSCI

【发表时间】2023年第2期

【摘要】基于2018年中国流动人口动态监测调查数据(CMDS),使用机器学习算法探究农村流动妇女生育的潜力、意愿及影响因素。研究结果表明：第一，农村流动妇女总体生育水平较低但生育潜力较大；第二，对农村流动妇女生育意愿影响最显著的特征主要有包括生育数量、是否已育男孩、是否已育女孩在内的生育特征，以及年龄、受教育程度、健康状况等个人特征；第三，生育数量、年龄、受教育程度、是否已育男孩是影响农村流动妇女生育意愿的四个最重要因素。基于此，一方面要重视农村流动妇女生育数量的增加，对其生育行为由监管控制转向鼓励支持，并针对性地引导有生育潜力的农村流动妇女生育；另一方面要注意农村流动妇女生育质量和结构的提升，提高农村流动人口优生优育服务水平，完善农村流动人口的养老保障体系以降低“男孩偏好”。

【关键词】人口均衡发展；农村流动妇女；生育意愿；机器学习

【基金项目】教育部人文社会科学规划基金项目“抚育成本与家庭收益失衡下破解低生育率难题的政策架构研究”(21YJA630093)；